資策會特規劃「機器學習應用於電腦視覺與影像分析」課程,本課程將沿著機器學習發展的脈絡,介紹機器學習領域中的重要方法,了解其理論基礎,並延伸到模型的各種變形,藉由各種實例與應用,了解機器學習各種模型的特性,與如何用來解決不一樣的問題。課程將使用Matlab與C程式,實際操作機器學習領域的四大方法,了解模型使用的挑戰與相應的解決方式與應用。

課程詳細介紹

機器學習是近年來應用於影像辨識、電腦視覺、語音處理、文字辨識等領域非常重要的方法,從淺層的模型設計,例如支援向量機(Support Vector Machine),到現在深層的模型架構,如深度學習(Deep Learning),機器學習方法的發展演進,讓各領域的問題都有結果上的重大突破。

資策會特規劃「機器學習應用於電腦視覺與影像分析」課程,本課程將沿著機器學習發展的脈絡,介紹機器學習領域中的重要方法,了解其理論基礎,並延伸到模型的各種變形,藉由各種實例與應用,了解機器學習各種模型的特性,與如何用來解決不一樣的問題。課程將使用Matlab與C程式,實際操作機器學習領域的四大方法,了解模型使用的挑戰與相應的解決方式與應用。

課程大綱

  1. 機器學習基本觀念介紹
    1.1 機器學習方法的種類與相對應解決的問題
    1.2 正確學習模型與增進模型的準確率
  2. 深度學習模型介紹
    2.1 深度學習的模型架構與方法
    2.2 深度學習的模型訓練
    2.3 實作- Matlab設計深度學習模型於影像辨識
  3. 支援向量機介紹
    3.1 支援向量機的設計原理概念
    3.2 支援向量機的模型變形、訓練與參數選擇
    3.3 實作-支援向量機訓練用於工業檢測
  4. 適應性學習介紹
    4.1 適應性學習的概念與實例
    4.2 適應性學習的模型組成與訓練
    4.3 實作- 適應性學習模型的實際應用
  5. 高斯混和模型介紹
    5.1 高斯混和模型結構與機率模型
    5.2 高斯混和模型與最大期望演算法
    5.3 實作- 高斯混和模型用於人臉辨識

課程難度

初階

課程適合對象

1.需要應用機器學習解決特定領域問題的研發工程師或技術人員。
2.需要對現有系統,進行資料分析、工業檢測、效能提升的管理人員。
3.需要利用機器學習技術研發新技術的創業人員。

預備知識: 具備C程式、Matlab程式設計基礎為佳

課程時數

14 小時

上課注意事項

*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利*

立即報名

一般優惠 12000 元 2018/01/29 00:00 ~ 2018/06/29 00:00 報名截止
早鳥優惠價 8000 元 2018/01/29 00:00 ~ 2018/06/29 00:00 報名截止

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課程問答

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開課單位

資策會 數位教育研究所 南區訓練中心

資策會數位教育研究所在「教育訓練」方面,秉持與時俱進的理念,因應產業需求,融 入創新、創意與創業的精神,培育各領域優質的科技化服務人才,加強其就業、增能、及創 業的職能,以便面對全球競爭的趨勢。

本中心持續引進與開辦最新科技化服務及資通訊技術課程包含:Big Data、行動加值應 用、專案管理、商業分析、資訊服務管理、研發管理、行銷管理、程式網管、智慧聯 網…等各式前瞻技術,即時培育並提供企業所需優質人才,以協助產業掌握關鍵前瞻科技, 引領企業再造蓬勃商機。

各教室皆有最新穎的軟、硬體設備,並附有舒適明亮的學員休息區及服務設施,讓您享有 最優的活動場地及學習效果。教學設備含投影機、廣播教學系統、無線麥克風、螢幕、白板 等,備有茶水、無線網路,另提供免費市內電話。

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