當Hadoop技術問世後,巨量資料儲存及處理的問題便獲得了解答。但受限於Hadoop MapReduce 框架的運算速度過於緩慢,讓使用者無法有效應用機器學習技術於巨量資料分析上,以致使用者即使擁有了資料金礦,卻抱著無法有效挖掘出價值的缺憾。所幸記憶體的價格日趨便宜,大眾對即時分析資料的需求日益增長,加州大學柏克萊分校的AMPLab 便使用記憶體內(In-Memory)運算技術開發出開源叢集運算框架Spark,彌補MapReduce 運算速度緩慢的缺點。雖然Spark 的原生語言是Scala,但開發者也可以透過Java 及 Python 開發應用程式。而由於資料分析相關的開發者多數是以R語言做為主要分析工具,因此Spark 於1.4 版後,便支援SparkR,讓使用者可以透過R語言開發Spark 應用程式。有了SparkR,資料分析人員不但可妥善利用原本R語言所提供的資料分析與圖形化套件分析資料,更可透過Spark的分散式運算,有效解決巨量資料的運算問題。

為了滿足業界需求,資策會特規劃「大數據分析-使用SparkR」課程,本課程學員將學習到Spark 運算框架的優點及SparkR 的運作原理,藉由實作課程,讓學員可更加了解該如何使用SparkR,進行巨量資料的處理與分析。

課程網址:http://www.iiiedu.org.tw/ites/SPARKR.htm

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資策會數位教育研究所在「教育訓練」方面,秉持與時俱進的理念,因應產業需求,融 入創新、創意與創業的精神,培育各領域優質的科技化服務人才,加強其就業、增能、及創 業的職能,以便面對全球競爭的趨勢。 科技化服務(IT-enabled Services,簡稱ITeS)訓練中心成立於2006年7月,係由原先的產業電子化訓練中心轉型而來。「科技化服務」一詞泛指「善用資通訊尖端科技,提供創新應用、服務、與管理,以滿足客戶需求,創造更大效益」之營運模式。

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