受深度學習進步的推動,對電腦視覺的需求從未如此強烈,視覺和AI裝置,正以驚人速度成長 對於想要進入電腦視覺與影像處理領域的初學者, 學會活用OpenCV這套強大的電腦視覺與影像處理開源函式庫,可說是如虎添翼! 而更令人振奮的,當屬結合機械學習、嵌入式技術,我們得以開發出許多創新、實用的科技應用 現在就跟上世界、跟上科技腳步,前進電腦視覺與影像處理的領域吧!

本課程由淺入深,從理論到實戰,讓零基礎的學員也能理解 OpenCV 的知識,從中學習電腦視覺與影像處理的概念、原理、範例,進而掌握各種開發方法,並有能力實作自己的視覺演算法模型 (prototype)!

課程詳細介紹

Day1 

● 影像處理概述

  • 數位影像的生成與結構
    ● OpenCV 基礎認識
  • OpenCV可以做什麼
  • 函式庫的組成及內容
    ● 環境配置
  • IDE + CV Library
    ● 初試啼聲
  • Hello OpenCV
    ● 影像格式與資料結構
  • 影像格式
  • 基本資料型態
    ● 影像檔案讀取、儲存
    ● 影像通道轉換
Day2  

● 電腦視覺概述

  • 產業趨勢分享
  • 從事影像演算法研發人員在產業中的定位
    ● 像素層級運算 (Pixel Level)
  • OpenCV Data Type結構深入理解
    ● 影像前處理 (原理 & 實作)
  • 影像二值化 、閾值分析
    ● 影像去雜訊 (原理 & 實作)
    ● 影像模糊 (原理 & 實作)
    ● 影像強化 (原理 & 實作)
    ● 影像縮放 (原理 & 實作)
    ● 色彩空間轉換 (原理 & 實作)
Day3

● OpenCV 使用者介面事件 (高階 GUI)

  • 滑鼠事件處理
  • 滑桿事件處理
    ● OSD繪圖
    ● OSD文字處理
    ● ROI處理
    ● 卷積運算 理論 &實務
  • 型態學運算 (原理 & 實作)
  • 輪廓搜尋 & 提取 (原理 & 實作)
  • 邊緣偵測 (原理 & 實作 )
    ● 從影像處理到電腦視覺
  • Image Feature Extraction
  • 直線偵測 (原理 &實作 )
  • 圓形偵測 (原理 &實作 )
  • 角點偵測 (原理 &實作 )
Day4

● 從影像到影片 Video Processing&Analysis

  • 影片資料處理
  • 攝影機取像 、運算 、儲存 、儲存
    ● OpenCV人臉偵測
    ● 【專題實作-車牌辨識系統】
  • 手把手帶你打造自己的影像辨識演算法
  • 【追古朔今】
    ● OpenCV版本差異 & IplImage理解+演練

課程大綱

1.熟悉數位影像於電腦中的表現形式,包含:儲存格式、讀取及寫入、像素運算。
2.理解數位影像處理原理並能實作,包含:影像去雜訊、影像品質增強、影像重採樣(降維/增維)。
3.理解數位電腦視覺原理並能實作,包含:影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算。
4.充分活用 OpenCV 函式庫,包含:影像處理、影片(視訊)處理、高階 GUI 工具(圖形互動介面)、Image Processing 演算法實務、Computer Vision 演算法實務。
5.融會貫通基礎演算法及函示庫工具,並且有能力實作自己的視覺演算法或影像分析模型 (Prototype)

課程難度

入門

課程適合對象

具基礎C / C++ 編程能力 (含指標運作概念),初階亦可。 欲從事影像處理、電腦視覺、影像分析等。 演算法開發與機械學習的研究者或工程師、創客。

課程時數

28 小時

上課注意事項

預約免費說明會~歡迎洽詢

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免費課程諮詢 0 元 2018/01/20 00:00 ~ 2018/07/20 19:00 立即報名

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開課單位

艾鍗學院

艾鍗科技有限公司成立於99年3月,以電子、資訊產業之研發人員所需的專業培訓機構稱著。艾鍗科技致力於研發並推廣嵌入式系統、MCU設計開發、FPGA IC設計及ICT資通訊科技等各種技術,並舉辦各式培訓課程、技術研討會與訓練成果發表會。本公司長期持續以業界的角度進行人才培訓規劃,使得我們的訓練品質,一直都深受學員及業界肯定。目前,我們的訓練合作夥伴,包含德州儀器(Texas Instruments)、新唐科技(Nuvoton)、艾睿電子(Arrow Electronics)、RS Components ,共同簽訂培訓基地合作計劃,辦理工程師培訓課程與技術講座。除了在職人士的培訓外,艾鍗科技也辦理「勞動部勞動力發展署」(前行政院勞工委員會委會職業訓練中心)的職業訓練課程,針對待業人士,執行中長期訓練,培訓 ICT專業人才以彌補產業人才的缺口。

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