2016年IEEE Spectrum 程式語言排行榜Python已上升到第3名的位置,KDnuggets Analytics所作的資料科學分析語言調查,Python也於2016年以超過50%的成長率,目前使用率已經與一向獨占鰲頭的R語言非常接近,並列為Big Data領域最值得花時間學習的工具!

本課程適合企業IT團隊、RD團隊進行包班培訓,熟悉Python的概念知識與基本應用;如團隊已熟悉Python基本操作,亦可安排進階課程,強化團隊實力!

課綱安排:24HR(可據貴司需求彈性調整)

Day 1 - Python與資料科學應用

Day 2 - 資料蒐集實務

Day 3 - 資料清理實務

Day 4 - 資料探索與儲存實務

意者請洽詢: 03-4258183分機230 蕭先生 cylin_shaw@wiedu.com

課程詳細介紹

2016年IEEE Spectrum 程式語言排行榜Python已上升到第3名的位置,KDnuggets Analytics所作的資料科學分析語言調查,Python也於2016年以超過50%的成長率,目前使用率已經與一向獨占鰲頭的R語言非常接近,並列為Big Data領域最值得花時間學習的工具!

本課程適合企業IT團隊、RD團隊進行包班培訓,熟悉Python的概念知識與基本應用;如團隊已熟悉Python基本操作,亦可安排進階課程,強化團隊實力!

課程大綱

課綱安排:24HR(可據貴司需求彈性調整)

Day 1 - Python與資料科學應用

 ‣ 資料科學簡介與應用

 ‣ Python與資料科學

 ‣ 安裝Anaconda

 ‣ 使用Jupyter Notebook

 ‣ Python 3語法快速簡介

 ‣ 資料科學步驟詳解

 ‣ 實戰範例 - 使用Python計算文章中的字詞頻率

Day 2 - 資料蒐集實務

 ‣ 數據型態

 ‣ 結構化vs半結構化vs非結構化資料

 ‣ Python IO與檔案處理

 ‣ 處理CSV, Excel格式資料

 ‣ 處理JSON, XML格式資料

 ‣ 撰寫網路爬蟲搜集網路資料

 ‣ 實戰範例

Day 3 - 資料清理實務

 ‣ 資料清理概論

 ‣ 簡介Pandas -使用Pandas處理資料

 ‣ 資料篩選

 ‣ 偵測、補齊遺失值

 ‣ 資料轉換

 ‣ 處理時間格式資料

 ‣ 重塑資料

 ‣ 學習正規運算式

 ‣ 實戰範例

Day 4 - 資料探索與儲存實務

 ‣ 使用Pandas產生敘述性統計

 ‣ 如何使用Pandas繪製統計圖表

 ‣ 關聯式資料庫- SQLite簡介

 ‣ 將資料儲存至資料庫中

 ‣ 使用SQL Query分析結構化資料

 ‣ 實戰範例

課程難度

入門

課程適合對象

  1. 對數據科學有興趣,有志成為資料科學家者。
  2. 想學習資料探勘技術,迅速晉升高薪資料分析人才者。
  3. 特別適合有數學、統計、行銷、企管、資訊等專業者,可結合既有專長,成就跨領域人才。

課程時數

24 小時

上課注意事項

意者請洽詢: 03-4258183分機230 蕭先生 cylin_shaw@wiedu.com

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Big Data 企業內訓專案-Python 99999 元 2017/05/24 00:00 ~ 2017/12/31 00:00

本課程由 TibaMe 發佈

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開課單位

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TibaMe為緯創旗下之教育品牌『緯育』創辦的新一代學習平台,聚焦雲端、行動、大數據、物聯網、數位金融、電商等專業領域及協助職涯成長的重要知識技能,提供多樣化學習型態的服務。

並與具30年培訓經驗的資策會、各產學界專家、領域達人、專業社群等為合作開課夥伴,希望能以最快、最新課程,提升大家就業能力與競爭力。學習者除了可隨時透過線上課程獲取重要知識,並能藉由實體訓練或活動強化實務能力。

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