PyTorch是一個基於著名深度學習框架Torch並採用Python程式語言的機器學習函式庫,由臉書的人工智慧研究小組於2017年推出,除了安裝容易、程式碼簡潔、易於設計自己的架構及測試之外,還有許多特色。包含torch.cuda.TensorFloat可以直接在GPU上運算、torch.autograd可以自動計算梯度、torch.nn能夠快速定義神經網路層、處理自然語言的技術框架…等強大的功能。

課程詳細介紹

近來人工智慧 (Artificial Intelligence, AI)吸引媒體大眾注目,尤其在Google DeepMind AlphaGo 戰勝各圍棋好手後,更吸引大量關注。其實人工智慧早就已出現在我們生活周遭;例如、警方使用的人臉辨識或是您手機上的語音助理都是人工智慧應用的實例。

深度學習(Deep Learning)是機器學習(Machine Learning)的一個分支,也是AI學門中成長、應用進步最廣最快的一個領域。NN、CNN、RNN各式類神經網路學習演算法在機器視覺、自然語言處理及影像判讀等領域皆已有非常可觀的應用與成就。隨著深度學習與影像辨識等人工智慧技術的成熟,愈來愈多人工智慧商業化的應用實現,如聊天機器人、金融保險、商業情報分析、市場營銷、文字分析處理等相關應用,開始有相當多的新創公司投入。

PyTorch是一個基於著名深度學習框架Torch並採用Python程式語言的機器學習函式庫,由臉書的人工智慧研究小組於2017年推出,除了安裝容易、程式碼簡潔、易於設計自己的架構及測試之外,還有許多特色。包含torch.cuda.TensorFloat可以直接在GPU上運算、torch.autograd可以自動計算梯度、torch.nn能夠快速定義神經網路層、處理自然語言的技術框架…等強大的功能。

資策會特規劃「人工智慧-用PyTorch實作深度學習」課程,在課程當中將會對「理論」、「實作」做全面性的探討,包含常見的方法NN、RNN、LSTM、CNN算法討論之外,針對自然語言處理、機器視覺兩個領域做個案做實作介紹。對於想要使用PyTorch作深度學習的初學者,是一門不可錯過的最佳學習方案。

課程大綱

1.環境準備
-環境安裝與設定

2.概念介紹
-人工智慧與深度學習方法的概念與發展

3.基本原理
-神經網路(Artificial Neural Networks)運作原理
-神經網路學習模式
-梯度下降法(Gradient Descent)
-反向傳播法(Backpropagation)

4.進階原理
-遞歸神經網路(Recurrent Neural Networks)運作原理
-長短期記憶模型梯(Long short-term memory)運作原理
-卷積神經網路(Convolutional Neural Networks)運作原理

5基本PyTorch
-Tensors實作
-Autograd實作
-NN實作

6.機器視覺與深度學習
-基本圖片辨識
-SSD方法實作
-基本物體偵測

7.自然語言與深度學習
-注意力機制(Attention Mechanism)
-Seq2Seq架構
-啟發式搜尋演算法(聊天機器人個案)

課程難度

進階

課程適合對象

有志於應用深度學學進行企業資料分析、預測的部門主管、技術人員。
管理人員與決策人員。
對此議題有興趣者 。

課程時數

14 小時

上課注意事項

已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。

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一般優惠 12000 元 2018/10/29 00:00 ~ 2019/02/15 00:00 立即報名
早鳥優惠 8000 元 2018/10/29 00:00 ~ 2019/02/15 00:00 立即報名

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開課單位

資策會 數位教育研究所 南區訓練中心

資策會數位教育研究所在「教育訓練」方面,秉持與時俱進的理念,因應產業需求,融 入創新、創意與創業的精神,培育各領域優質的科技化服務人才,加強其就業、增能、及創 業的職能,以便面對全球競爭的趨勢。

本中心持續引進與開辦最新科技化服務及資通訊技術課程包含:Big Data、行動加值應 用、專案管理、商業分析、資訊服務管理、研發管理、行銷管理、程式網管、智慧聯 網…等各式前瞻技術,即時培育並提供企業所需優質人才,以協助產業掌握關鍵前瞻科技, 引領企業再造蓬勃商機。

各教室皆有最新穎的軟、硬體設備,並附有舒適明亮的學員休息區及服務設施,讓您享有 最優的活動場地及學習效果。教學設備含投影機、廣播教學系統、無線麥克風、螢幕、白板 等,備有茶水、無線網路,另提供免費市內電話。

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