目前台灣與其他科技大國都對擁有機器學習(Machine Learning)背景的專業人才需求越來越大,舉凡近年來最熱門的無人智慧車、家用機器人與BigData數據分析等,到智慧型手機常見的Siri App、影像/手寫辨識及金融證卷分析等,都是目前機器學習的熱門應用。

想成為機器學習專業人才需具備各種學習演算法的基礎概念,本課程希望藉由深入淺出的方式,帶給學員踏入成為機器學習專業人才的第一步,未來進一步成為各大廠爭搶的人才。除了機器學習的基礎概念外,也將介紹近來相當熱門的深度學習(Deep Learning)基礎概念。本課程也將藉由機器學習在H.265/HEVC視訊壓縮的相關應用,讓學員對學習演算法有深刻的認識。

課程詳細介紹

課程目標:

1.培養目前業界急需的視訊壓縮技術與機器學習應用之人才

2.瞭解機器學習原理,並透過在H.265/HEVC視訊應用了解機器學習的運作流程

課程大綱

1.深入機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)

-感知機基本概念

-類神經網路

-貝氏分類器

-幅狀基礎網路

-深度學習

2.H.265/HEVC視訊壓縮標準

3.HEVC Reference Software安裝與演練

4.使用機器學習演算法之視訊編碼器模式選擇方法

5.高階機器學習演算法應用在視訊壓縮之範例

課程難度

中階

課程適合對象

1.對機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)於新世代視訊壓縮應用有興趣和需求者。

2.對無人智慧車、家用機器人與Big Data 數據分析的運作原理有興趣者。

*學員需具備基礎程式語言能力:C/C++

課程時數

12 小時

多堂課程上課時間

  • 第 1 次上課

    2018/04/21 09:00 ~ 16:30

  • 第 2 次上課

    2018/04/22 09:00 ~ 16:30

上課注意事項

課程費用與繳費
◆ 本課程價格NT$12,000元,費用含面授課程、講義。

◆ 本課程 2018/4/7 前報名可享優惠價格NT$9,600元

◆ 敬請等收到「開課暨繳費通知」後,再行繳費。

報名確認與取消:

◆ 課程主辦單位將於開課3~7天前以E-mail方式寄發「開課暨繳費通知」,敬請等收到通知後再行繳費。
◆ 若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。
◆ 繳費完成後,請將轉帳、匯款證明以傳真或E-mail方式傳送至課程主辦單位。 (為保帳您的權益,請於發出繳款證明後於上班時間來電確認。)

傳真專線:(02) 6631-6598

繳費確認專線:(02) 6631-6593 E-mail:wl9208@iii.org.tw

◆ 已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還80%課程費用。
◆ 學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一;上課逾總時數三分之一,則不退費。

本單位保留是否接受報名之權利。

如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。

立即報名

早鳥票 9600 元 2018/01/14 00:00 ~ 2018/04/07 23:59 報名截止
一般票 12000 元 2018/04/08 00:00 ~ 2018/04/16 23:59 報名截止

本課程由 資策會 數位教育研究所 產業智慧化人才培訓中心 發佈

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開課單位

資策會 數位教育研究所 產業智慧化人才培訓中心

『學習是一種習慣,更是一種慣性,讓我們與更好相遇』 我們是一間專注在提供物聯網(IoT)、5G、SDN、工業4.0、數位金融(FinTech)、智慧科技、電子商務與經營管理系列課程並結合OnO學習模式的訓練基地。

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