目前台灣與其他科技大國都對擁有機器學習(Machine Learning)背景的專業人才需求越來越大,舉凡近年來最熱門的無人智慧車、家用機器人與BigData數據分析等,到智慧型手機常見的Siri App、影像/手寫辨識及金融證卷分析等,都是目前機器學習的熱門應用。

想成為機器學習專業人才需具備各種學習演算法的基礎概念,本課程希望藉由深入淺出的方式,帶給學員踏入成為機器學習專業人才的第一步,未來進一步成為各大廠爭搶的人才。除了機器學習的基礎概念外,也將介紹近來相當熱門的深度學習(Deep Learning)基礎概念。本課程也將藉由機器學習在H.265/HEVC視訊壓縮的相關應用,讓學員對學習演算法有深刻的認識。

課程詳細介紹

課程目標:

1.培養目前業界急需的視訊壓縮技術與機器學習應用之人才

2.瞭解機器學習原理,並透過在H.265/HEVC視訊應用了解機器學習的運作流程

課程大綱

1.深入機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)

-感知機基本概念

-類神經網路

-非監督式類神經網路

-模糊類神經網路

-基因演算法

2.視訊辨識實作演練

-Case1:機器學習與H.265/HEVC視訊編碼器之關係

-Case2:H.265/HEVC參考軟體之視訊編碼器最佳化方法

-Case3:H.265/HEVC使用機器學習之視訊編碼器最佳化方法

課程難度

中階

課程適合對象

1.對機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)於新世代視訊壓縮應用有興趣和需求者。

2.對無人智慧車、家用機器人與Big Data 數據分析的運作原理有興趣者。

*學員需具備基礎程式語言能力:C/C++

課程時數

12 小時

上課注意事項

課程費用與繳費

  • 本課程價格NT$12,000元,費用含面授課程、講義。
  • 本課程 04/28前報名可享優惠價格NT$9,600元
  • 敬請等收到「開課暨繳費通知」後,再行繳費。

繳費方式說明如下:

  • 銀行臨櫃繳款:填寫「活期性存款存款憑條」或「全行通收存款憑條」後,洽各分行櫃檯辦理。
  • 跨行匯款:至各金融機構(含郵局)填寫「匯款申請書」後,洽各櫃檯辦理。
  • ATM提款機(或網路ATM):轉帳項目請選擇「繳費‧繳稅」或「繳交其他費用繳費」,並請於轉帳後來電告知業務承辦人金融卡之後4碼以利確認款項(此帳號不受單日非約定帳號3萬元限制)。

報名確認與取消

  • 課程主辦單位將於開課3~7天前以E-mail方式寄發「開課暨繳費通知」,敬請等收到通知後再行繳費。
  • 若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。
  • 繳費完成後,請將轉帳、匯款證明以傳真或E-mail方式傳送至課程主辦單位。 (為保帳您的權益,請於發出繳款證明後於上班時間來電確認。)
  • 傳真專線:(02) 6631-6699
  • 繳費確認專線:02) 6631-6769
  • E-mail:chrishttseng@iii.org.tw
  • 已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還80%課程費用。
  • 學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一;上課逾總時數三分之一,則不退費。
  • 本單位保留是否接受報名之權利。

※ 如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。

立即報名

早鳥票 9600 元 2017/01/25 00:00 ~ 2017/04/28 23:59 報名截止
原價 12000 元 2017/04/29 00:00 ~ 2017/05/01 00:00 報名截止

本課程由 資策會 數位教育研究所 產業智慧化人才培訓中心 發佈

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開課單位

資策會 數位教育研究所 產業智慧化人才培訓中心

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