隨著深度學習與人工智慧開發技術的日趨成熟,目前已經有許多資源豐富的平台可供開發者選擇,例如 Google TensorFlow、Berkeley Caffe、Nvidia Digits、Keras、Theano、Torch等,其中以Google TensorFlow的使用者居多。

TensorFlow可選擇結合Python或C++程式語言環境各別開發;由於Python程式語言提供較高階的應用程式介面(Application Programming Interface),不但可外掛許多開發資源,例如OpenCV影像處理、NumPy/Scipy矩陣科學運算;還有眾多網路上開發者的心得分享可供參考,因此現今已經被大多數的開發者所使用。為了協助學員實際上手設計人工智慧應用程式,本課程採用Google TensorFlow開發平台,從Python程式設計開始介紹,加上Numpy/Scipy向量及矩陣等科學運算處理說明、Tensor觀念及使用方法介紹、GPU加速整合、神經網路運算、CNN、RNN、LSTM等深度學習演算及AlexNet、GoogLeNet等圖像分類個案研究,一直到人工智慧應用程式開發,使學員能夠快速上手使用TensorFlow設計具有人工智慧功能的軟體系統。

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