本課程透過深入淺出的生活案例,減少同學對數字的恐懼,讓學員可以輕鬆了解資料探勘與機器學習原理與技巧,以及相關的差異,進而有能力進行選擇適合的演算法,進行資料分析幫助企業決策。

課程內容 (3.7 小時)

  • 資料探勘原理
  • 關聯規則的觀念與使用技巧
  • 分類原理的觀念
  • 分類方法、決策樹、簡單貝式分類
  • 聚類原理的觀念
  • K-Means、階層聚類技術、DBSCAN密度式聚類法

誰適合學習這門課程呢?

  • 對於資料處理、分析、應用有興趣者
  • 想瞭解資料分析的原理的人
  • 對統計的進階運用有興趣者

學習前需要有什麼基本能力呢?

  • 略懂基礎統計

課程聯結:https://www.tibame.com/course/49

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如有疑問,請與我們聯繫:03-4258183 分機230 蕭先生

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線上學習 650 元 2017/07/31 00:00 ~ 2017/12/30 00:00 報名截止

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