隨著醫療與生活品質提升,全球人均壽命不斷提升,意味著醫療與照護體系負擔的壓力逐年加重,如何確保永續經營,就成為重要議題。市調公司MarketsandMartets預估人工智慧應用於醫療終端用戶行業之市場從2016年的6.671億美元到2022年的79.888億美元年均複合增長率為52.68%。人工智慧關鍵技術的突破,例如圖像辨識、深度學習與神經網路等,這一波人工智慧發展,將對於醫療領域的改進有顛覆性的成長。在(非)結構化資料快速累積、機器智能演算法高速進展,並配合跨領域整合下,依人工智慧開發醫療相關決策分析架構已經開始蓬勃發展。
資策會開辦「人工智慧醫療診斷分析與應用」,本課程將介紹人工智慧技術應用於醫療的實際案例,包含臨床血癌診斷輔助、中風風險評估、可計算式精神醫療相關人類行為、及內在感受辨識的技術發展,最後透過Keras平台進行醫療影像分析實作,讓學員更瞭解如何將人工智慧應用於醫療上。課程將自3月17日至3月18日,週六日白天上課,於3月2日前報名即享早鳥優惠。詳細內容請參課程網址http://www.iiiedu.org.tw/ites/MEAI.htm。其他相關課程:http://www.iiiedu.org.tw/ites/portal/ITA.htm。

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本中心成立於2006年7月,原為科技化服務訓練中心,為迎向未來數位轉型的新時代,2018年4月改名為數位轉型訓練中心,專責辦理與產業界相關之資訊應用、服務與管理等訓練業務,包含資訊架構規劃、系統開發加值、產業創新應用、科技創新管理等各類課程,主要學員對象係以資深人員與管理階層為主;此外,本中心亦扮演智庫角色,協助政府推動相關大型人才培訓計畫,結合其他優良訓練機構,共同為國家培育高科技人才。

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