影像辨識領域是近年來深度學習最蓬勃發展的一塊領域,舉凡智慧家居、自駕車、生產瑕疵品檢測、安防監控、醫療影像等應用,都和深度學習影像辨識技術息息相關。而如果想從深度學習中的影像辨識模型得到一個理想的結果(高準確率),影像資料的預處理/前處理,是非常重要的關鍵之一。

有效的影像前處理/預處理,意味著透過專業的影像處理技巧,降低影像中的雜訊(noise),讓模型進行特徵提取時能更精準,降低運算資源的負擔,模型的精準度才會高。

本課程全程實作導向,由產業資深講師引領你掌握必會的影像處理技巧,接著教你深度學習卷神經網絡(Convolutional Neural Networks,CNN)在影像處理的各種應用。完整的範例程式碼加上講師詳細的講解,幫助你更容易理解各種方法的原理。上機實戰演練,從實做中,讓你自然而然地了解CNN各種方法的架構與程式指令,不再似懂非懂,而是能快速的將所學到的技術應用在自己有興趣的視覺處理領域。

課程特色
特色一:用實作讓你對影像辨識的技術豁然開朗
本課程強調"How to",用一些明顯易懂的觀念,讓你能掌握機器學習最核心的觀念與技術本質。為了提升學習的"有感度",於每一個原理和演算法解說後,都會搭配實際程式範例,來進行上機實作演練。透過講師Step by Step講解,你將可以快速學會電腦視覺與深度學習的應用方法,包含影像處理、影像變換、特徵檢測與影像辨識等。不再讓您上完課,好像知道很多東西可是卻又不知道從何開始。

特色二:縮短專案時程,確保產出
影像辨識在電子、資訊、金融、零售、醫療、通訊、文通、物流等領域如火如荼的發展,你都可能透過深度學習解決過去難以解決的影像辨識問題。然而這些演算法也並非就是萬靈丹,尤其在資料科學領域,在不對的問題上找答案,往往都是徒勞無功。也許您正在或是未來將接觸AI相關工作,實務上可能會遇到的問題也都可以拿來和講師多交流討論,也將有助於縮短專案時程,確保產出。

特色三:產業AI工程師實務親授
本課程由業界資深工程師親授,將多年的實務開發經驗淬鍊在教學內容中,幫助學員快速掌握技術關鍵,跨越自學卡關的障礙,節省寶貴時間,能迅速投入於你有興趣的電腦視覺領域,像是ROS機器人開發、自駕車演算法開發、醫療影像識別等。

課程詳細介紹

1.熟悉數位影像於電腦中的表現形式(儲存格式、讀取及寫入、像素運算…)和影像處理方法(影像去雜訊、影像品質增強、影像重採樣…)。

2.理解並能實作數位電腦視覺 (影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算、分水嶺演算法、距離轉換…) 原理應用與具備活用 OpenCV 函式庫之能力,包含:影像處理、影片(視訊)處理、高階 GUI 工具(圖形互動介面)、Image Processing 演算法實務、Computer Vision 演算法實務。

3.融會貫通基礎演算法及函示庫工具,並且有能力實作自己的視覺演算法或影像分析模型 (Prototype)

4.會深度學習架構與實務常見應用方法(VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3…)

5.學會用TensorFlow、Keras實現影像處理應用(人臉識別、物件識別…)並了解整個影像處理流程。

課程大綱

#影像處理必懂觀念與作業環境建置教學
*影像處理觀念介紹
-數位影像的生成與結構
*OpenCV介紹與環境建置
-OpenCV函式庫實務應用說明與演示 -環境設置與必會指令實作(最新版本OpenCV-3.3.1)
*影像格式與資料結構
-影像格式與基本資料型態說明 ˙影像檔案讀取、儲存與影像通道轉換

#影像前處理/預處理實戰 ˙電腦視覺概述 ˙像素層級運算 (Pixel Level)
-OpenCV Data Type結構深入理解 ˙影像前處理 (原理 & 實作) -影像二值化 、閾值分析、影像去雜訊、影像模糊、影像強化、影像縮放、色彩空間轉換等
*OpenCV 使用者介面事件 (高階 GUI)
-滑鼠與滑桿事件處理
*OSD繪圖與文字處理
*ROI處理 ˙卷積運算 理論 &實務
-型態學運算、輪廓搜尋 & 提取、邊緣偵測
*從影像處理到電腦視覺(原理 &實作 )
-Image Feature Extraction 、直線偵測、圓形偵測、角點偵測
*從影像到影片 Video Processing&Analysis
-影片資料處理 -攝影機取像 、運算 、儲存
*OpenCV人臉偵測
【專題實作-車牌辨識系統】
-手把手帶你打造自己的影像辨識演算法
*OpenCV版本差異 & IplImage理解+演練

#深度學習影像處理觀念介紹與實例演示
*常用深度學習硬體與框架
-Deep Learning常用GPU介紹:Nvidia GTX 1080Ti…
-GPU配置教學與效能評估
-框架介紹(TensorFlow、Keras、CUDA… )
-Google Colaboratory環境建置與操作
*神經網路與深度學習架構
-機器學習 vs 深度學習
-Deeper Neural Network (DNN)說明:
◆Neural Network 的原理與架構:Neuron(神經元)、Perceptron(感知器)
◆Activation Function(激勵函數): Relu、Sigmoid、tanh…
◆Optimization(最佳化):線性回歸、Gradient Descent(梯度下降法)、SGD(隨機梯度下降法) 、momentum(動量法)…
過擬合(Overfitting)處理:Dropout、Regularization
◆實戰演練:神經網路實作、MNIST手寫數字辨識、CIFAR-10實作、乳腺癌診斷分析

#資料科學應用實例
*卷積神經網路(CNN): 原理與架構說明: Convolutional Layer (卷積層)、Pooling Layer (池化層)、Fully Connected Layer (全連階層)。 常用模型應用說明:VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3 其他方法說明:Backpropagation(反向傳播法)、Autoencoder
*產業實務介紹
*CNN與影像辨識實戰:
-分類(Classification)
-切割(Segmentation)
-定位(Classification + Localization)
-物體偵測(Object Detection)
-實體切割(Instance Segmentation)
-影像辨識專案實作:模型實作(載入模型、訓練模型、新建模型、調整參數、績效評估、Fine-tuning)、圖片辨識、圖片去雜訊

【師資團隊】

Elvis Wu
▪ 美國聖路易大學生物資訊博士 / 交通大學交通運輸 & 資訊管理研究所碩士

▪ 知名國際3C製造大廠人工智慧研發部門主管

▪ 生物資訊 / 自然語言處理 / 統計推論 / 科學計算 / 數據科學 / 資料探勘 / 數值最佳化 / 資料庫 巨量資料處理 / 機器學習

Jeffery Lin
▪ 台灣大學土木工程研究所博士 / 成功大學土木工程研究所碩士

▪ 知名上市資訊科技大廠大數據部門研發主管

▪ 類神經網路 / 基因演算法 / 最佳化演算法 / 結構力學 / 有限元素法 / 生醫影像處理

Tim Liu
▪ 輔仁大學應用科學與工程研究所博士 / 輔仁大學電機研究所碩士

▪ 知名上市電子消費品大廠AI研發部門資深工程師

▪ 機器學習 / 機器人開發 / 密碼學 / 影像壓縮 / 數位訊號處理 / 生醫資訊/生醫影像處理

S.Liu
▪ 中正大學電機工程碩士 ▪ 國內記憶體龍頭廠:研發技術副理

▪ 知名新創影像分析公司:技術顧問/電腦視覺科學家

▪ Computer Vision ▪ OpenCV影像處理與電腦視覺

▪ 嵌入式Linux系統、C/C++、GPGPU 技術 (nVidia CUDA)

課程難度

初階

課程適合對象

-對電腦視覺與深度學習有興趣的您。
-即將投入深度學習的電腦視覺應用的工程師或專案人員,像是AOI(自動光學檢測)、自駕車、人臉識別、車輛識別、VR/AR、安防、機器人開發…。
-正從事深度學習的電腦視覺應用的工程師或專案人員,想了解如何加快開發流程的技術。
-想學會電腦視覺演算法撰寫、測試與調校的您。
-沒相關背景但對電腦視覺有興趣,或是接觸過卻似懂非懂,不知如何開始的學員。&

課程時數

56 小時

上課注意事項

1.如果是非理工相關背景的學員可以參加本堂課嗎? 共享經濟時代來臨,除了本業,你還擁有什麼?除了職稱,你還有沒有比名片更亮眼的故事?不是迫於生存,而是不甘平庸!越來越多人不再滿足於單一職業和身分的束縛,AI風潮席捲,越來越多非理工背景的產業菁英投入AI技能的培養。本課程以模組實作式的教學,透過每次的原理講解與實作,循序漸進地帶你自然而然地學會個階段技能。透過講師的豐富經驗,幫助你節省寶貴時間,快速跨越自學的障礙。只要你能配合老師的教學安排,勤加練習,不怕學不會。

2.不會寫程式可以參加本課程嗎? 程式是幫助你實現想法的工具,根據許多程式高手的經驗分享,想學好程式,從你有興趣的應用開始,是最有成效的。如果你對電腦視覺與影像處理的領域有興趣,本課程的每個練習都附有完整的範例碼,講師也會清楚地講解重要的觀念,讓你從實作中,逐漸了解各種應用內涵,幫助你自然而然地學會程式語言。若你還想學習更深的程式技能,課程顧問也會協助你挑選最合適的方案。只要你願意全心全意地學習,在艾鍗專業的教學安排下,不怕學不會。

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免費課程諮詢 0 元 2018/06/20 00:00 ~ 2018/12/23 00:00 立即報名

本課程由 艾鍗學院 發佈

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開課單位

艾鍗學院

艾鍗科技有限公司成立於99年3月,以電子、資訊產業之研發人員所需的專業培訓機構稱著。艾鍗科技致力於研發並推廣嵌入式系統、MCU設計開發、FPGA IC設計及ICT資通訊科技等各種技術,並舉辦各式培訓課程、技術研討會與訓練成果發表會。本公司長期持續以業界的角度進行人才培訓規劃,使得我們的訓練品質,一直都深受學員及業界肯定。目前,我們的訓練合作夥伴,包含德州儀器(Texas Instruments)、新唐科技(Nuvoton)、艾睿電子(Arrow Electronics)、RS Components ,共同簽訂培訓基地合作計劃,辦理工程師培訓課程與技術講座。除了在職人士的培訓外,艾鍗科技也辦理「勞動部勞動力發展署」(前行政院勞工委員會委會職業訓練中心)的職業訓練課程,針對待業人士,執行中長期訓練,培訓 ICT專業人才以彌補產業人才的缺口。

【FPGA數位IC設計】 *百萬年薪的第一步!強調業界實戰,絕非紙上談兵
http://bit.ly/2NWlwHJ

【嵌入式Linux開發實務】 *從系統建置、嵌入式產品開發、程式設計到DRIVER實戰,一步步教學,帶你解決Embedded開發問題
http://bit.ly/2NS2d2u

【感測電路應用設計】 *模組化教學讓你練就終身自行研發的能力
http://bit.ly/2O4l3mP

AI深度學習與影像辨識實戰
http://bit.ly/2O7AxXz

【MCU單晶片韌體設計】 *教會你快速看懂Datasheet、掌握韌體設計精髓
http://bit.ly/2O6UTQD

【OpenCV電腦視覺與影像辨識實務】 *手把手帶你實戰人臉偵測、車牌影像辨識演算法 http://bit.ly/2O4kNEv

【AI機器學習與深度學習】*用AI重建產業優勢的最佳途徑
http://bit.ly/2NTsIVb

【嵌入式Linux開發與AI影像辨識實戰】
http://bit.ly/2NU33vC

【PCB Layout設計】Allegro電路板佈局設計實戰班
http://bit.ly/2QrPxvI

【硬體設計系列】全能電路設計實戰班
http://bit.ly/2O4OvcE

【物聯網整合應用實作班】 *政府補助假日班
http://bit.ly/2Qunkoh

【政府補助】AI人工智慧應用系列就業班

AIoT智能物聯網開發人才就業班
http://bit.ly/2N0vlEd

生醫訊號處理工程師就業班
http://bit.ly/2QoWn5g

AI影像辨識與邊緣運算實戰
http://bit.ly/2Qs86jC

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